近日，「逆矩阵科技」完成超千万美元首轮融资，由高瓴创投、北大系基金联投，高鹄资本担任独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于世界模型核心技术的研发与团队的进一步扩建。

「暗涌Waves」独家获悉，「逆矩阵科技」完成超千万美元首轮融资，投资方为高瓴创投和北大系基金燕缘创投。公司核心创始人是1998年的吉嘉铭和2004年的陈博远，分别来自北京大学智能学院与人工智能研究院、元培学院，公司业务将聚焦世界基础模型与强化学习。

NEO Lab一种新的希望叙事

目前，世界模型的研发在全球范围内仍处于一片混沌之中，尚未形成如Transformer那般一锤定音的技术路线。

比如，李飞飞团队的World Labs倾向于“空间智能”叙事，核心是重建和生成三维世界，让AI理解立体空间的结构和关系；LeCun则走联合嵌入预测架构（JEPA）路线，以期在更高维度进行预测。总的来说，究竟是致力于让AI“重塑虚拟世界”，还是“走向物理世界”，在不同的前沿团队眼中生发出了不同的选择。

也正因为仍处技术研发的早期，与之相伴的一种被称为“NEO Lab”（创新实验室）的新型创业形态在海外迅速崛起。区别于从大厂离职的创业大军，NEO Lab往往由掌握最前沿学术信息、身处顶尖高校或实验室的精英学者与年轻天才主导。从DeepMind、World Labs到AMI Labs，NEO Lab已经成为海外资本最愿意buy-in的故事之一。

这背后的逻辑不难理解——当技术范式本身还处于“混沌期”，没有任何一家大厂敢说自己掌握了终极路线时，距离前沿科学最近的“实验室大脑”就成了最稀缺的资产。而NEO Lab这一商业新物种受到资本疯狂青睐的根本原因，在于它们是目前唯一能持续捕获并定义下一代AI范式的组织形态。

可以说，资本重金押注的不再是成熟商业模式的复制或有限创新，而是在赌这些最聪明大脑能够先于他人突破底层科学的临界点，而催生下一个商业浪潮下的广阔机会。

从这个维度看，尽管创业团队的形态发生了变化，但投资人底层的逻辑仍然是，在新的技术时代，搏一个尽可能高的天花板。

本土、年轻、学术底色

那么，中国是否能够出现本土的NEO Lab？

在既往的科技叙事里，硬核的前沿技术创新似乎总是诞生在硅谷，由海外顶尖高校的大神引领。而在面对这种极度前沿的基础科学创新时，中国创业者则更多扮演的是fast follower的角色，利用本土的工程师红利和数据优势，以及互联网大厂做积累的战斗力和用户认知在应用层做弯道超车。

人们已经浸淫在这种叙事中很长时间，那世界模型是否会是中国科研团队真正的首次“代际破局”的机会？

高瓴创投此番对于「逆矩阵科技」的投资多少已经透露出这家头部机构的回答。由于世界模型本身的前沿属性，对于投资机构而言，如何判断人、选择人成为决策中最为重要的部分。

不同于“大厂老兵+知名科学家”的现有团队模板，「逆矩阵科技」的鲜明特点是本土、年轻以及浓厚的学术底色。

吉嘉铭是北京大学人工智能研究院博士生，极少数同时获得苹果、腾讯、蚂蚁三家顶级科技企业认可的青年研究者——2025年Apple Scholar （全球遴选，中国大陆仅2位）、首届腾讯青云奖学金、蚂蚁Intech奖学金（全球共10名）。学术上，吉嘉铭已发表人工智能顶会论文30余篇，代表论文以第一作者获得ACL2025最佳论文。谷歌学术总引用达5600余次，GitHub开源项目累计获星超3.2万，模型下载量突破500万次。

而联创陈博远是北京大学元培学院人工智能方向大四本科生，综合排名第一。尽管仍然本科在读，亦有不俗的学术产出：大一发表NeurIPS2023，大三第一作者发表NeurIPS2025亮点论文（全球前2.6%），代表论文获NeurIPS Oral（接受率仅0.35%），谷歌学术引用超2000次。

值得一提的是，吉嘉铭与陈博远均为北京大学2025学年年度人物。“北大学生年度人物”由北京大学每年面向全校本科生、硕士及博士研究生评选产生，每届仅遴选10位在学术科研、科技创新等领域取得突出成就的优秀学子，是北大学生群体中的最高荣誉之一。其中，吉嘉铭是北大人工智能研究院与智能学院两院历史上首位北大年度人物，而陈博远则是2025年北京大学年度人物中唯一的人工智能方向本科生。

据「暗涌Waves」了解，除两位核心创始人外，「逆矩阵科技」已汇聚30余名北大本硕博顶尖人才和大厂的头部算法人才，团队成员涵盖国际学科竞赛金牌得主、华为昇腾开发者代表、省级高考状元等，覆盖世界模型基模训练、基础设施搭建、具身智能等核心技术方向。

强化学习＋世界模型

在这场通往AGI的长跑中，「逆矩阵科技」选择将强化学习与世界模型相结合。

在吉嘉铭看来，下一个AI范式的核心，将从静态生成转向交互式的物理世界预测（Next Physical State Prediction）。正如RLHF（基于人类反馈的强化学习）是推动GPT-3.5蜕变为ChatGPT的关键，强化学习与世界模型的深度结合，极有可能是在物理世界交互中破局的最优解。

据了解，团队计划在2026年内发布旗舰模型。不同于当前主流世界模型仅追求视觉逼真度，该旗舰模型的核心目标是让模型真正“理解”物理规律，并能响应动作指令做出物理正确的预测。

比如，工业场景下，进行正确的物理预测，“如果传送带速度提高 10%，产品会不会飞出去？” “这个机械臂运动轨迹会不会和旁边的设备碰撞？”；游戏场景中，做“学到的物理引擎”，覆盖长尾物理交互和主动物理交互等。这意味着，模型不再是被动生成“看起来像”的视频，而是能够根据动作输入，推演出物理世界“应该如何”响应。

吉嘉铭告诉「暗涌Waves」，更长远来看，团队的终极目标是构建一个“能够在任意物理场景中进行因果推理与反事实预测”的通用世界模型，让 AI 不仅能“看见”世界，更能理解、学习和运用世界运转的底层规律，最终为具身智能、工业严肃场景、开放世界游戏、科学仿真等领域提供物理世界的“大脑”。

高瓴创投相关负责人表示，高瓴创投持续关注能够定义下一代AI范式的底层突破。世界模型是超越语言建模、通往通用智能的必经之路。在这场定义下一代AI范式的底层竞逐中，「逆矩阵科技」展现了极高的技术远见与人才聚合力。两位创始人凭借敏锐的技术预判，成功汇聚了三十余位来自北大和头部大厂的顶尖科研大脑，构建了人才密度极高的研发矩阵。“我们看好他们在不可复制的底层原创力中，通过这种极致高密度的协同完成真正的技术突破。真正打透世界模型，完成这场别人做不到的技术颠覆。”

燕缘创投总经理、管理合伙人李军表示，这一次以人工智能为代表的科技革命，在大模型和具身智能等领域已经得到了充分验证，但以世界模型为代表的物理世界AI才刚刚拉开序幕。相比目前视频生成模型、具身大模型和智驾VLA模型而言，世界模型要解决的是物理世界基础模型问题，只有把上述模型放置在世界模型的数字底座中，才能真正实现物理世界的终极智能。在这个极其考验底层基础科研的赛道上，「逆矩阵科技」代表着北大声音、绝对核心与唯一代表。构建世界模型绝非普通的工程或算力堆砌，而是一场科学范式的革命。“世界模型的底层科研和技术能力的源头在高校，我们坚信，「逆矩阵科技」即将发布的世界模型能给业界注入一股新动力，真正攻克这一难题，率先实现物理世界的终极智能。”

随着首轮千万美元的落袋，「逆矩阵科技」的征程才刚刚开始。正如当前资本市场对本土AI的热望：对于世界模型的未来，大家期待的不仅是一个估值对标美国同行的东方跟随者，而是一个能真正代表中国走向世界前列的技术探路人。