本文授权转载自《Z Potentials》

侵入式脑机接口创业公司SiClink（曦涟科技）近日连续完成数千万元种子轮和天使轮融资，蓝驰创投、高瓴创投、中科神光联合押注。

下一代脑机接口的竞赛，正在从「谁能更准确地读出神经信号」，转向「谁能在硅基与碳基之间，建立一条真正双向的高速通道」。

当运动控制、语言解码等应用逐步工程化，一个更底层的问题浮现出来：脑机接口会停留在少数医疗适应症里，还是会成为下一代人机交互的基础设施？

SiClink（曦涟科技）选择从最难的视觉重建切入，试图回答这个问题。

在 SiClink 看来，真正决定脑机接口上限的，不再是「能不能读懂大脑」，而是能否在大脑与外部世界之间，建立一个高带宽、低延迟、数年甚至终生稳定工作的信息接口。

过去几年，脑机接口的叙事大多围绕运动控制展开：让瘫痪患者用意念控制机械臂或光标。这条路径验证了「读出」神经信号的可行性，也完成了从科研到临床的第一波转化。

但视觉是信息密度最高、应用边界最广的感知入口。

相比运动控制，视觉重建不仅是感官功能的恢复，更代表着人机信息交互方式的跃迁——未来视觉将不再局限于自然感知，而成为连接现实世界、数字世界与智能系统的重要接口。

这里有一个关键分野：是视觉重建，而不是视觉恢复。

传统的视觉恢复更接近单向编码——外部设备采集画面，通过刺激将信息「写入」视觉通路。而 SiClink 所强调的视觉重建，既要「读出」，又要「写入」，形成读写闭环：系统需要先理解使用者正在看到什么、处在什么视觉环境中，再把虚拟信息以合适方式写回大脑。

双向交互是脑机接口从「功能代偿工具」走向「信息接口」的关键转折：这意味着，视觉重建不局限于某个医疗适应症。如果一个系统能在视觉这样高带宽、高复杂度的通路上完成稳定交互，它所形成的底层能力，将有机会迁移到更广泛的神经调控和碳基生命增强应用中。

当前脑机接口技术要么单向「读」（解码意图），要么单向「写」（产生感知）。但视觉重建要求读写同时存在：系统一方面要解码大脑正在处理的视觉信息，应对诸如神经表征漂移等难题；另一方面又要通过安全、精准刺激把新的信息编码进具有复杂拓扑映射的视觉皮层中去，并在接近实时的闭环中不断校准。

现有技术路径一旦进入更高带宽、更长寿命、更强闭环的场景，其局限会被迅速放大。

面向运动控制的读出系统和面向盲人复明的单向刺激系统，不能自然迁移为视觉重建系统。

SiClink 成立于 2025 年 12 月，「SiClink」取意「硅碳连接」——以硅基技术连接碳基生命系统。

公司创始人何飞博士深耕脑机接口十余年。长期以来，他的研究聚焦在侵入式脑机接口前沿的「最后 1μm」：如何让神经界面更薄、更柔、更稳定；如何让神经刺激更快、更准、更安全；如何让读写双向链路真正形成闭环。

2016至2021年，他在美国德州大学奥斯汀分校和莱斯大学解冲&栾岚课题组从事超柔神经界面研究，并在高生物相容电极材料（Biomaterial 2022）、低安全阈值刺激（Cell Reports 2023）和高动态视觉解码（Nature Communications 2025）等领域取得了多项具有里程碑意义的成果。这些工作共同促成了何飞在神经界面材料、双向交互与视觉重建三个方向上的全面积累，也为SiClink后续技术路线提供了坚实的基础支撑。

在行业仍主要围绕运动控制和单向神经调控展开时，何飞已较早提出并持续布局视觉重建方向。对他而言，视觉重建不是一个单点应用，而是检验脑机接口是否具备下一代信息交互能力的系统级命题。

全球脑机接口产业正在进入一个微妙阶段。侵入式脑机接口已通过多项人体试验证明了读取神经信号的潜力，但行业仍需要回答一个更现实的问题：脑机接口到底会停留在少数医疗适应症中，还是会成为下一代人机交互的基础设施？

SiClink 给出的答案，是从视觉重建开始，脑机将从医疗走向更广泛的应用。

视觉重建足够难，也足够基础。它要求系统具备高带宽神经界面、高密度且低阈值刺激、长期与瞬时稳定性能、双向闭环交互和智能编解码能力。任何一个环节短板，都会限制最终系统的可用性。

但也正因为如此，一旦视觉重建被工程化验证，其底层能力就有望外溢到更广泛的脑机接口应用中。

从单向读写，走向双向交互；从医疗器械，走向信息接口；从单点功能验证，走向可扩展的神经计算平台。

脑机接口的下一个十年，也许将从这里开始。